Linked Open Vocabularies (LOV): vind de juiste termen voor je metadata

3 min. leestijdlaatste update: 06.11.2026

Werk je met metadata en wil je gegevens op een consistente manier beschrijven? Dan kan het soms moeilijk zijn om te bepalen welke standaarden of termen je het best gebruikt. Linked Open Vocabularies (LOV) helpt je daarbij.

Link naar LOV: https://lov.linkeddata.es/dataset

LOV is een online catalogus met gestandaardiseerde vocabularia, thesauri en andere begrippenlijsten die wereldwijd worden gebruikt om gegevens te beschrijven. Het platform helpt organisaties om dezelfde termen en definities te gebruiken, zodat gegevens gemakkelijker kunnen worden uitgewisseld en hergebruikt.

Waarom is dit nuttig?

Wanneer verschillende organisaties dezelfde informatie op verschillende manieren beschrijven, wordt het moeilijk om gegevens met elkaar te vergelijken of samen te brengen.

Stel bijvoorbeeld dat de ene organisatie het veld Maker gebruikt, terwijl een andere organisatie Auteur of Creator gebruikt. Voor computers zijn dat drie verschillende termen.

Door gebruik te maken van gestandaardiseerde vocabularia spreken organisaties als het ware dezelfde taal. Daardoor kunnen gegevens gemakkelijker worden gedeeld, gekoppeld en doorzocht.

Wat is een vocabularium?

Een vocabularium is een afgesproken verzameling termen en definities die gebruikt worden om gegevens te beschrijven.

Je kunt het vergelijken met een woordenboek voor metadata:

  • welke termen gebruik je?
  • wat betekenen die termen?
  • hoe verhouden die termen zich tot elkaar?

Door een bestaand vocabularium te gebruiken, vermijd je dat elke organisatie haar eigen definities bedenkt.

Wat kun je doen met LOV?

LOV helpt je om geschikte vocabularia te vinden voor jouw project of databank.

Je kunt er:

  • vocabularia opzoeken;
  • termen en definities raadplegen;
  • verschillende standaarden vergelijken;
  • nagaan welke vocabularia veel gebruikt worden;
  • links vinden naar officiële documentatie.

Welke vocabularia vind je in LOV?

LOV bevat vocabularia uit uiteenlopende domeinen, zoals erfgoed, bibliotheken, archieven, wetenschap en overheid.

Enkele bekende voorbeelden 

Dublin Core

Een veelgebruikte standaard voor het beschrijven van documenten, collecties en andere informatiebronnen.

Voorbeelden van elementen zijn:

  • titel
  • maker
  • datum
  • onderwerp

FOAF (Friend of a Friend)

Een vocabularium om personen, organisaties en hun onderlinge relaties te beschrijven.

Schema.org

Een standaard die veel websites gebruiken om hun inhoud begrijpelijker te maken voor zoekmachines en andere toepassingen.

SKOS (Simple Knowledge Organization System)

Een standaard voor het beschrijven van thesauri, trefwoordenlijsten en andere kennisstructuren.

Meer informatie bij elk vocabularium

Bij elk vocabularium vind je onder meer:

  • een beschrijving van het doel;
  • uitleg over het gebruik;
  • voorbeelden;
  • verwijzingen naar de officiële documentatie;
  • informatie over beheer en versiegeschiedenis. 

Dit maakt het gemakkelijker om te beoordelen of een vocabularium geschikt is voor jouw project.

Zoeken en filteren

LOV bevat duizenden vocabularia. Daarom kun je zoeken en filteren op verschillende criteria, zoals:

  • vakgebied of domein;
  • taal;
  • licentie;
  • populariteit en gebruik.

Zo vind je sneller de vocabularia die relevant zijn voor jouw organisatie.

Voor gevorderde gebruikers

LOV biedt ook extra mogelijkheden voor ontwikkelaars en dataspecialisten.

Via een API (een manier waarop software automatisch gegevens kan opvragen) en een SPARQL-endpoint (een zoekomgeving voor Linked Data) kunnen vocabularia rechtstreeks worden geïntegreerd in toepassingen en workflows.

Voor de meeste erfgoedmedewerkers is deze technische functionaliteit echter niet noodzakelijk om LOV te gebruiken.

In het kort

Linked Open Vocabularies (LOV) is een online wegwijzer naar gestandaardiseerde vocabularia en metadata-standaarden. Het platform helpt je om bestaande termen en definities te hergebruiken, zodat gegevens consistenter worden beschreven en beter kunnen samenwerken met andere databronnen.

Heb je nog vragen? Stuur een mail naar info@archiefpunt.be.

Was dit artikel nuttig?